Alunos do Centro Estadual de Tempo Integral (CETI) Moacir Madeira Campos, em Teresina (PI), desenvolveram um sistema que usa inteligência artificial (IA) para detectar sonolência em motoristas.
O projeto, criado por estudantes do Ensino Médio integrado ao curso técnico de Informática para Internet, visa a reduzir acidentes de trânsito causados por fadiga, terceira maior causa de acidentes no Brasil, representando cerca de 40% dos casos em rodovias federais, segundo a Associação Brasileira de Medicina de Tráfego (Abramet).
O sistema utiliza uma câmera e visão computacional para analisar pontos faciais do motorista, como olhos, boca e nariz. Ao identificar sinais de cansaço, emite alertas. A tecnologia, construída com a linguagem Python, poderá futuramente detectar também motoristas alcoolizados.
“Nosso objetivo é treinar o sistema para identificar também motoristas sob efeito de álcool, o que pode ampliar ainda mais sua contribuição para a segurança no trânsito”, explicou o Professor Dougllas Oliveira, orientador do projeto.
O projeto se diferencia pela acessibilidade, buscando oferecer uma alternativa de baixo custo a sistemas similares existentes apenas em veículos de luxo. A ideia surgiu durante a Feira das Profissões, na qual o grupo escolheu o tema “Segurança no Trânsito”.
Os estudantes esperam que o sistema ajude a prevenir acidentes, especialmente os que ocorrem de madrugada ou no início da manhã.
“Esses casos de sonolência no trânsito causam muitos acidentes, principalmente de madrugada ou pela manhã cedo. Nosso maior objetivo é expandir essa tecnologia para mais pessoas e salvar vidas”, comentou Marcos Portela, um dos estudantes que desenvolveu o projeto.
